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智能网联汽车技术未来将向着人工智能化

发布时间 : 2019-12-05 14:38 文章分类 : 行业资讯 编辑作者 : 广东奇新高 阅读 :57

[导读]: 自动驾驶系统、ADAS以及网联功能等明显得到更多消费者认可。近半数受访者表示,对自动停车、自适应巡航(ACC)、车道保持系统、碰撞避免等ADAS系统功能感兴趣;

日前,每日经济新闻与国家工业信息安全发展研究中心联合发布了《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》(以下简称《报告》)。
 
根据调查显示,自动驾驶系统、ADAS以及网联功能等明显得到更多消费者认可。近半数受访者表示,对自动停车、自适应巡航(ACC)、车道保持系统、碰撞避免等ADAS系统功能感兴趣;40%~50% 受访者表示,在拥堵交通自动跟进、自主停车入库、高速公路自动驾驶、封闭道路自动行驶等特定场景下,会应用自动驾驶系统。这里的大部分需求可以被L2级别的自动驾驶系统或ADAS辅助系统满足。


汽车智控
 
《报告》数据显示,近十年间,参与两化融合参评企业数量飞速增长。从2009年-2011年的892家,已经发展至如今的超16万家。同时,汽车两化融合参评企业数量已达4200余家,涵盖不同规模和不同区域的整车制造和零部件制造厂商。其中,汽车零部件及配件制造企业占比为89.4%,汽车整车制造企业占比10.6%。
 
消费者之所以对智能网联功能非常认可,是因为其赋予车辆更多的舒适性、便捷性和安全性。在高速长距离行车时,开启全速ACC自适应巡航系统以后,驾驶者能够解放双脚,车辆可以自动保持与前车保持安全距离。对于新手和女司机等倒车经验不足的驾驶者来说,APA自动泊车功能具备车位识别与搜索、泊入与泊出、遇障自动刹停等自动泊车功能,可以轻松完成车辆停放。


 车联网控车
 
在进行参评的离散制造业中,汽车行业底层设备数字化、联网化水平相对领先,但尚未全面普及。数据显示,汽车行业生产设备数字化率、数字化生产设备联网率分别达到47.0%、42.7%。但云端数据采集和分析能力还需要提升,目前,设备数据自动采集并上传至云平台的企业比例达到23.5%。在这部分企业中,这些上传至云平台的数据主要用于设备的状态检测,这一比例达到30.1%,而在诸如基于数据分析与反馈的设备进行优化这些方面,比例未达到10%。
 
大中型汽车企业在大数据融合应用方面已经具备一定基础,主要集中在产品设计与开发、生产优化、故障诊断与检测等方面,其中产品设计与开发领域的比例达到28.6%。而在工业污染与环保监测、预警方面,占比较低,为9.5%。
 
在人工智能领域,由于其在汽车行业和相关服务领域具有丰富的应用种类和场景,车企有较多布局。例如,车企可以利用聊天机器人进行智能客服、通过算法基于车主的驾驶行为进行风险评估和保险服务等。
 
尽管在一些领域仍存在一些不足,不过,信息化、工业化融合对整个汽车行业带来的影响已经十分明显。随着新技术的发展,传统工业产品被附加了更多的智能化元素,智能产品的兴起为消费者带来了更大的权益。
 
在实际用车场景中,智能网联汽车越来越受到消费者的欢迎。《报告》数据显示,2018年智能网联新车型渗透率达到31.1%,相较2016年增长近5倍;2018年中国品牌智能网联新车型渗透率达到35.3%,相较2016年增长15倍。《报告》预计到2020年智能网联汽车渗透率将达到51.6%。在未来,智能网联汽车手机控车技术未来将向着人工智能化、尺寸小型化、成本低廉化和高可靠性方向发展。
 


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